偏见、种族主义和假话：直面人工智能的负面结果

人工智能 / Artificial Intelligence借助人工智能技术，一些强大的数字工具正在资助我们抗击2019冠状病毒病，同时它们还拥有以其他许多方式改善世界的潜力。然而，随着人工智能渗透到日常生活的更多层面，不行否认的是，对它的误用和滥用会导致严重结果。因此，团结国呼吁国际社会对该技术予以严格规范。

对于人工智能的误解01提到人工智能，人们经常会遐想起能够像人类一样思考和行动的机械。但实际并非如此，它更多被用来形貌一种可以在一定水平上“学习” 、解决问题并找出模式的软件。

这对分类和明白大数据尤其有用。02鉴于它可以举行自主学习，所以它一定能够实现比人类所能想到的更高效、可靠和卓越的结果。然而，最近发生了一系列误用案例，例如：考试结果被错误降级，无辜的人被关进牢狱，以及小我私家数据被盗。

这些例子都在提醒我们，人工智能工具的乐成和失败都是源于人类，而人类并不完美。在团结国公布资助民众明白人工智能伦理的指南之前，我们可以相识一些有关人工智能的使用、其结果以及如何加以改善的知识。

以下是五个要点：1、滥用带来的结果可具有扑灭性2020年1月，在美国密歇根州，一名非裔美国人以入店行窃罪为由被捕，然而他对此一无所知。他在自家门前当着家人的面被带上手铐，并被带走拘留。该事件被认为是此类错误逮捕中的第一起：警员凭据人工智能面部识别来抓捕嫌疑人，但由于用于训练该工具的图像大多是白人面貌，因此该工具尚未学会如何识别黑人脸部差异。

幸运的是，事情真相很快获得澄清。被捕人面容与商店监控图像中截取的图像完全差别。

他在牢狱里呆了几个小时后获释。©️ Unsplash/Jeswin Thomas | 受到疫情影响，全球多个国家的学业考试也被迫推迟。另外，2020年7月份全英学生哗然，原因是传统的考试因疫情而取消，转而接纳盘算机法式评估学生结果，许多学生进入心仪大学的梦想破灭。学生们的最终结果由电脑推算得出。

所用法式的判断依据包罗学生在既往考试中的结果，以及所就读学校在已往几年的升学记载。这对来自少数族裔和低收入社区的优秀学生发生了倒霉影响。他们将更有可能进入比富足学生就读学校平均结果低的学校。这些示例讲明，为了使人工智能工具能够正确运行，训练有素的数据科学家们需要使用高质量的数据。

但不幸的是，现在用于人工智能教学的大部门数据来自世界各地的消费者，甚至通常未经他们的明确同意。较贫穷的国家往往没有能力保障公民小我私家数据宁静，也无法掩护其社会免受破坏性网络攻击和阻挡自新冠疫情以来愈发严重的虚假信息泛滥。

2、企业借助愤恨，破裂和假话实现生长许多社交媒体公司遭受抨击，因为它们使用由人工智能驱动的算法来精准锁定目的用户，向他们推送会增强其所持偏见的量身定制的内容。推送的内容越具有煽动性，就越有可能被消费和转发。

这些公司乐于向用户“推送”破裂社会、看法极端的内容的原因是，这种方式能够让他们在平台上停留更长的时间，从而取悦广告商，提高利润。©️ Unsplash/Franki Chamaki | 人工智能对于处置惩罚和分析大量数据很是有用。这种做法导致了极端主义、充满愤恨的言论大为盛行。

而且这类言论经常在一些平日里鲜为人知的群组中散布。新冠疫情期间，它还使得有关2019冠状病毒的危险错误信息大量流传，导致更多人面临熏染风险。3、全球不平等现象在网络空间获得反映有强有力的证据显示，人工智能在一定水平上加剧了全球不平等现象，并使小部门人从中获益。

例如，在所有新泛起的数字创新和专利中，有四分之三以上来自200家公司。在我们使用的15个最大的数字平台中，11个来自美国，其余的来自中国。这意味着人工智能工具主要由西方开发人员设计。实际上，这些开发人员绝大多数是白人，他们也占人工智能课题作者的绝大多数。

前文提到的美国密歇根州错误逮捕案件，只是反映这一重要领域缺乏多样性所带来的危险的一个例子。这也意味着，到2030年之时，中国和北美预计将在由人工智能带来的数以万亿美元计的经济收益中赢利最多。4、潜在利益庞大这并不是说我们应该淘汰人工智能的使用。正如我们在疫情期间所见，使用高科技的技术创新对社会益处良多。

全世界的政府都已开始用数字解决方案来解决新兴问题：从追踪接触者的应用法式到远程医疗，再到无人机运送药品。为了追踪2019冠状病毒在世界规模内的流传，人工智能对我们在社交媒体和在线互动中所发生的大量数据举行了筛查。©️ 国际电联图片/Rowan Farrell | 与其他团结国机构差别，国际电联除193个国家政府外，还包罗900多个行业成员，席卷了电信和网络行业的主要企业。人工智能的用途远不止于抗击疫情，它还可以资助应对气候危机，推动有助于恢复生态系统和地球情况的模式，减缓生物多样性丧失，资助人道主义组织优化资源投放以拯救生命。

问题在于人工智能工具的开发速度如此之快，以至于设计师、企业股东或政府都没有时间思量这些耀眼的新技术的潜在毛病。5、我们需要就国际人工智能规范告竣共识鉴于以上原因，团结国教科文组织正在向各种团体开展广泛商量，包罗来自民间社会、私营企业和宽大民众的代表，目的是制定国际人工智能尺度，并确保该技术具备强大的伦理基础，例如：法治和促进人权。需要思量的重点包罗以下几个方面：01增强数据科学领域的多样性的，以淘汰偏见及对种族和性此外刻板看法；02在司法系统中合理地使用人工智能，使其越发公正和高效；03探索确保该技术能使尽可能多的人受益的方式。©️ Unsplash/David von Diemar | 像特斯拉这样的汽车公司越来越多地使用人工智能来驾驶车辆。

上述商量已于2020年7月启动，教科文组织专家起草了一份关于人工智能伦理的全球性执法文件。草案思量到了人工智能的广泛影响，包罗对情况以及生长中国家需求的影响。

制定有关人工智能应用的国际性规则是很重要的一步，我们需要决议将哪些价值观融入其中，以及关键的是，确保哪些规则获得落实。为了更好地解释人工智能带来的机缘和挑战，团结国教科文组织将在2021年1月公布一项新指南：《明白人工智能伦理：为什么这关乎每一小我私家？》。教科文组织的功效之一是提高相关认知，教育民众并向他们提供道德反思的工具。

该出书物将资助所有年事和配景的人更好地相识与人工智能有关的庞大问题，以及为什么人工智能应用与我们息息相关。监制：程浩责任编辑：李威泉源：团结国。

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